A expans\u00e3o dos modelos de intelig\u00eancia artificial generativa tem intensificado a press\u00e3o sobre as organiza\u00e7\u00f5es para demonstrarem progresso no uso dessa tecnologia revolucion\u00e1ria. No entanto, especialistas alertam que o risco de investir sem uma estrat\u00e9gia bem definida \u00e9 equipar\u00e1vel ao risco de n\u00e3o adotar a tecnologia. Essa foi a conclus\u00e3o de um importante debate realizado no Web Summit Rio 2026, que reuniu l\u00edderes da ind\u00fastria de hardware e software de IA.<\/p>\n
Nelson Leoni, CEO da WideLabs, empresa brasileira especializada em intelig\u00eancia artificial, e M\u00e1rcio Aguiar, diretor de vendas enterprise da Nvidia para a Am\u00e9rica Latina, destacaram durante o painel que as organiza\u00e7\u00f5es precisam adotar essas ferramentas com base nos desafios reais que enfrentam e nas m\u00e9tricas de retorno sobre investimento. Essa abordagem evita projetos custosos com baixo impacto para o neg\u00f3cio.<\/p>\n
A press\u00e3o para adotar rapidamente as \u00faltimas tecnologias de IA leva muitas empresas a tomar decis\u00f5es precipitadas. Aguiar enfatiza a import\u00e2ncia de n\u00e3o ceder a essa urg\u00eancia artificial. Segundo ele, \u00e9 fundamental compreender quais s\u00e3o as necessidades espec\u00edficas de cada neg\u00f3cio antes de implementar solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas complexas.<\/p>\n
“Muita calma nessa hora. A IA est\u00e1 s\u00f3 come\u00e7ando. Esque\u00e7a acelerar e entrar nesse vag\u00e3o agora. O trem est\u00e1 passando e continuar\u00e1 passando”<\/strong>, afirma o executivo da Nvidia, ressaltando que a velocidade de ado\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 o fator determinante de sucesso.<\/p>\n Leoni complementa essa vis\u00e3o ao salientar que as empresas n\u00e3o precisam se tornar especialistas em intelig\u00eancia artificial. O foco deve estar nos gargalos espec\u00edficos que cada organiza\u00e7\u00e3o enfrenta, que variam conforme o setor e o porte da empresa. A implementa\u00e7\u00e3o de IA sem estrat\u00e9gia clara pode resultar em desperd\u00edcio significativo de recursos financeiros.<\/p>\n Na experi\u00eancia da WideLabs com o setor p\u00fablico, a empresa tem obtido resultados expressivos ao focar em efici\u00eancia e redu\u00e7\u00e3o de custos<\/strong>, onde o retorno sobre investimento \u00e9 mais evidente. Conforme a organiza\u00e7\u00e3o obt\u00e9m resultados iniciais, ela consegue escalar as implementa\u00e7\u00f5es de forma mais segura e rent\u00e1vel.<\/p>\n A quest\u00e3o crucial \u00e9 determinar quando um investimento em intelig\u00eancia artificial realmente vale o custo envolvido. Aguiar ilustra essa reflex\u00e3o com o exemplo de um banco brasileiro que enfrentava custos jur\u00eddicos anuais de R$ 4 bilh\u00f5es decorrentes da incapacidade de processar toda a documenta\u00e7\u00e3o legal em tempo h\u00e1bil. Ao implementar uma solu\u00e7\u00e3o de IA, o banco investiu apenas US$ 200 mil para resolver um problema que custava bilh\u00f5es.<\/p>\n No entanto, o que \u00e9 barato ou caro depende do contexto espec\u00edfico<\/strong> de cada empresa. Para uma organiza\u00e7\u00e3o iniciante, um investimento de US$ 200 mil pode ser proibitivo, enquanto para grandes corpora\u00e7\u00f5es pode representar uma economia significativa. Al\u00e9m disso, nem sempre \u00e9 necess\u00e1rio comprar a solu\u00e7\u00e3o: empresas de nuvem oferecem aluguel de GPUs por aproximadamente US$ 10 por hora, tornando a implementa\u00e7\u00e3o mais flex\u00edvel.<\/p>\n Al\u00e9m das considera\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cio e retorno financeiro, a implementa\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial envolve quest\u00f5es cr\u00edticas de soberania dos dados. As solu\u00e7\u00f5es de IA utilizam informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas das empresas, o que torna fundamental definir claramente onde essas informa\u00e7\u00f5es ser\u00e3o processadas.<\/p>\n Leoni levanta quest\u00f5es pertinentes sobre essa quest\u00e3o: os dados ser\u00e3o processados atrav\u00e9s de modelos pr\u00f3prios de infraestrutura ou consumir\u00e3o APIs de terceiros? Essa decis\u00e3o tem implica\u00e7\u00f5es legais, de seguran\u00e7a e competitivas significativas.<\/p>\n Um exemplo preocupante apontado pelo executivo diz respeito a funcion\u00e1rios do setor p\u00fablico que carregam processos judiciais confidenciais para ferramentas como o ChatGPT da OpenAI, sem nem compartilhar a informa\u00e7\u00e3o com suas equipes internas. Esse tipo de comportamento exp\u00f5e a organiza\u00e7\u00e3o a riscos consider\u00e1veis.<\/p>\n Leoni conclui enfatizando que as organiza\u00e7\u00f5es precisam deixar de lado a ingenuidade e adotar uma abordagem mais estrat\u00e9gica<\/strong> em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 implementa\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial. N\u00e3o se trata de desconfiar de todas as inova\u00e7\u00f5es, mas sim de ter clareza total sobre o que est\u00e1 sendo feito na empresa e quais s\u00e3o as consequ\u00eancias desses investimentos, tanto para o bem quanto para poss\u00edveis riscos.<\/p>\n A mensagem central \u00e9 clara: a intelig\u00eancia artificial \u00e9 uma ferramenta poderosa que continuar\u00e1 transformando a forma como os neg\u00f3cios operam. Por\u00e9m, empresas que investem sem estrat\u00e9gia definida, sem compreender seus pr\u00f3prios desafios e sem m\u00e9tricas claras de retorno correm riscos t\u00e3o grandes quanto aquelas que negligenciam completamente essa tecnologia.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Especialistas alertam que investir em IA sem estrat\u00e9gia \u00e9 arriscado. 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Mensura\u00e7\u00e3o do retorno sobre investimento<\/h2>\n
A import\u00e2ncia da soberania de dados<\/h2>\n
Necessidade de clareza e estrat\u00e9gia<\/h2>\n